Boas práticas na análise de dados com BI: como tornar sua empresa mais estratégica
Boas práticas na análise de dados com BI são essenciais para que uma empresa evolua de uma operação baseada em achismos para uma gestão realmente estratégica, orientada por números e insights reais. No episódio #252 do 24Cast, Romualdo da CRMThink conversa com Guilherme, da Analisou, para discutir como as empresas podem melhorar suas práticas com dados, desde o uso do Bitrix24 até a implantação de BI personalizado.
Índice
- O que são boas práticas na análise de dados com BI?
- Bitrix24 e a análise operacional
- Quando é hora de subir para o estratégico?
- O papel dos DW e BI na análise de dados
- Cultura data-driven e os desafios das empresas
- Conclusão
O que são boas práticas na análise de dados com BI?
As boas práticas na análise de dados com BI consistem em estabelecer um processo confiável e consistente para coletar, tratar e interpretar dados com o objetivo de tomar melhores decisões. Isso inclui o uso de ferramentas adequadas, preenchimento correto de campos no CRM, integração de dados de diferentes fontes e a definição de KPIs claros.
Preenchimento correto: a base de tudo
Um dos pontos-chave abordados no episódio é que não adianta implementar BI se os dados do CRM não estão sendo preenchidos corretamente. Campos como motivo de perda, origem da campanha, produto ou data de mudança de status são essenciais para gerar análises profundas.
Bitrix24 e a análise operacional
O Bitrix24 oferece recursos nativos de relatórios e dashboards que atendem bem à operação diária. Com painéis pré-configurados e relatórios tabulares, o gestor consegue acompanhar o funil de vendas, o tempo de negociação e a previsão de resultados.
Limitações e vantagens
Essas ferramentas são úteis para a operação e a camada tática, mas possuem limitações para análises estratégicas e cruzamentos complexos. É aí que entra a necessidade de criar um DW (Data Warehouse) e integrar com ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio, entre outras.
Quando é hora de subir para o estratégico?
Quando a empresa deseja ir além do acompanhamento diário e começa a fazer perguntas mais complexas, como:
- Qual vendedor performa melhor por produto?
- Onde estão os gargalos reais no funil de vendas?
- Qual campanha traz leads com maior taxa de conversão?
Nesse momento, os relatórios nativos deixam de ser suficientes e é necessário uma visão mais personalizada e integrada.
O papel dos DW e BI na análise de dados
Ao centralizar os dados de marketing, vendas e pós-vendas em um DW, a empresa ganha performance e flexibilidade. O BI, então, se torna a principal ferramenta para cruzar esses dados, gerar dashboards acionáveis e facilitar a tomada de decisão por parte de líderes e equipes.
Benefícios de um DW + BI
- Evita sobrecarga na base de dados do CRM
- Permite análises mais profundas e personalizadas
- Integra dados de campanhas, produtos e etapas do funil
- Ajuda a entender melhor o comportamento do lead
Cultura data-driven e os desafios das empresas
Para adotar de fato as boas práticas na análise de dados com BI, a empresa precisa fomentar uma cultura data-driven. Isso significa não só ter as ferramentas certas, mas também garantir que as pessoas saibam usá-las e que os dados sejam confiáveis.
Principais barreiras
- Dados mal preenchidos ou ausentes no CRM
- Falta de envolvimento do gestor comercial ou de marketing
- Falta de profissional responsável pela operação dos dados (Sales/RevOps)
- Dificuldade em entender os dados e traduzi-los em ações
Como aponta Guilherme, da Analisou, muitas empresas se surpreendem ao ver a fotografia real do seu negócio. Descobrem, por exemplo, que investem pesado em campanhas que geram perdas logo nas primeiras fases do funil.
Conclusão
Adotar boas práticas na análise de dados com BI é essencial para qualquer empresa que deseja crescer de forma sustentável. Mais do que apenas coletar informações, é necessário garantir que esses dados sejam confiáveis, acessíveis e úteis para todas as camadas do negócio: da operação à estratégia.
Ferramentas como o Bitrix24 são fundamentais para o dia a dia, mas é preciso saber o momento certo de dar o próximo passo e adotar um BI completo, baseado em DW. Isso não apenas melhora o entendimento sobre o negócio, mas permite ações mais eficazes e com maior retorno sobre investimento.
Se sua empresa ainda está presa a planilhas e decisões baseadas em suposições, talvez seja hora de rever esse modelo. Ser data-driven é um caminho — e ele começa com a decisão de estruturar os dados e a gestão de forma estratégica.
Palavra-chave foco: boas práticas na análise de dados com BI
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