IA no Bitrix24: novidades do GPTMaker, boas práticas e erros comuns na criação de agentes

A base de tudo: LLM, perfil comportamental, treinamento e intenção

Um dos principais pontos abordados no episódio foi a confusão comum entre perfil comportamental, treinamento e intenção — que são pilares fundamentais na criação de um agente de IA eficiente.

• LLM (Modelo de Linguagem): é a base da inteligência. Hoje existem diferentes tipos, como LLM, SLM e modelos multimodais (MLLM), cada um indicado para finalidades específicas.

• Perfil comportamental: define a “personalidade” do agente, tom de voz, regras de conduta e forma de abordagem.

• Treinamento: deve conter apenas informações factuais e estruturadas, ou seja, a base de conhecimento.

• Intenção: orienta o que o agente deve fazer em cada situação, como responder, encaminhar, transferir ou executar ações específicas.

Entender essas diferenças é o que separa um agente funcional de um agente que “alucina”, erra respostas ou gera experiências ruins.

Por que evitar o famoso “super agente”

Outro ponto forte do episódio foi o alerta sobre o uso do super agente — aquele que tenta saber tudo sobre a empresa em um único treinamento.

Na prática, isso gera:

• conflitos de informação

• perda de contexto

• maior taxa de erro nas respostas

• dificuldade de manutenção

A recomendação é trabalhar com:

• um agente recepcionista, que faz a triagem inicial

• e agentes especialistas, cada um responsável por um assunto específico

Essa estrutura reduz drasticamente a chance de falhas e torna a operação mais escalável.

Novidades apresentadas no Meetup do GPTMaker

A Amanda compartilhou várias novidades que estão no roadmap do GPT Maker, com foco principalmente em 2026:

✅ agente ativo (quando a IA passa a iniciar a conversa)
✅ resumo automático de atendimentos na transferência para humanos
✅ aplicativo mobile para gestão do GPT Maker
✅ evolução na forma de lidar com instruções e treinamentos
✅ avanços nos modelos de linguagem, incluindo SLM e multimodais

Essas novidades prometem deixar os agentes mais inteligentes, práticos e integrados aos fluxos de negócios.

Leitura de arquivos, custo computacional e limitações atuais

Hoje, os agentes do GPT Maker ainda possuem limitações na leitura direta de arquivos enviados por usuários. Isso está diretamente ligado:

• ao tipo de modelo de linguagem utilizado

• ao custo computacional envolvido

• e às limitações técnicas das APIs atuais

Modelos multimodais (MLLM) são capazes de interpretar texto, imagem, áudio e arquivos, mas possuem custo mais elevado — por isso, o uso ainda é restrito.

GPTMaker, Bitrix24 e Whatsapp: o que muda na prática

Uma dúvida recorrente esclarecida no episódio foi sobre a diferença entre:

• usar o WhatsApp diretamente pelo GPT Maker

• e usar o atendimento via canal aberto do Bitrix24

Hoje, se a empresa deseja centralizar tudo no Bitrix24, é necessário utilizar:

• um integrador de WhatsApp dentro do Bitrix24

• o GPTMaker Conector para integrar o GPT Maker ao CRM

Assim, o agente passa a funcionar em todos os canais conectados ao canal aberto: WhatsApp, Instagram, live chat, Telegram, entre outros.

Suporte, tutoriais e como testar o GPTMaker com o Bitrix24

A Amanda também reforçou que existem tutoriais completos explicando:

• como criar agentes
• como configurar o treinamento
• como integrar com o Bitrix24 usando o GPTMaker Conector

Confira aqui: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUnykoLv5kQJet-tJlI1LJMlL_HWryBdx

Além disso, o aplicativo pode ser testado gratuitamente por 14 dias diretamente no marketplace do Bitrix24:
https://www.bitrix24.com.br/apps/app/crmthink.gptthink/

Caso o usuário tenha dúvidas, é possível entrar em contato pelo próprio aplicativo via WhatsApp e agendar suporte técnico.

Assista agora ao episódio completo no canal da CRMThink: